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Titre Comparaisons diachroniques et substancialisation des variables : exemple de l'évolution des inégalités scolaires
Auteur MOREL Guy
Mots-clefs Démocratisation, Inégalités de scolarisation, Modèle log-multiplicatif, Variable latente
Thèmes Inégalités économiques et sociales, Logistique (Courbe), Modélisation, Sociologie, Temporelles (Séries) - Séries chronologiques
Résumé Mesurer l'évolution de l'inégalité scolaire est un problème difficile. Il faut construire un indice d'inégalité mais aussi prendre en compte les changements sociaux qui affectent les catégories sociales et la valeur des diplômes. La démocratisation « quantitative » s'impose quel que soit l'outil statistique utilisé, il n'en est pas de même de la démocratisation « qualitative ». Nous proposons de l'analyser en construisant une variable latente « potentiel scolaire » qui élimine la démocratisation « quantitative » en donnant une valeur relative aux diplômes. L'étude de 19 générations triennales entre 1920 et 1976 montre que la démocratisation « qualitative » porte principalement sur les enfants des catégories agricoles. Ce résultat est semblable à celui obtenu avec le modèle log-multiplicatif de variation uniforme. Peut-on parler globalement d'une démocratisation « qualitative » ?
Numéro 181, Printemps 2008
Langue   Français
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Titre Modéliser l'évolution de l'inégalité des taux de scolarisation
Auteur MOREL Guy
Mots-clefs Inégalités de scolarisation, Modèle logit, Variable latente
Thèmes Inégalités économiques et sociales, Logistique (Courbe), Modélisation, Sociologie, Statistique
Résumé La modélisation de l'évolution des inégalités liées aux taux de scolarisation a suscité un long débat dans les années 84-97. Après avoir essayé de synthétiser les principales contributions nous considérons une modélisation basée sur une variable latente appelée «revenu scolaire». Les taux de scolarisation à un niveau donné nous servent à estimer les moyennes de cette variable sur les catégories sociales concernées. Ce passage d'une propriété locale à une propriété plus globale peut s'interpréter comme un changement d'échelle de mesure. Beaucoup des échelles déjà proposées, pour juger des différences de taux, sont peu compatibles avec ce point de vue, mais ce n'est pas le cas de la plus utilisée actuellement : l'échelle logistique. Sous cet éclairage, elle n'est cependant pas un modèle idéal.
Numéro 164, Hiver 2003
Langue   Français
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