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Recherche selon le critère: Mot-clef: Motif Affiner ou élargir la recherche 1 entrée référencée Titre Représentations du texte pour la classification arborée et l'analyse automatique de corpus. Application à un corpus d'historiens latins Auteur MELLET Sylvie, LUONG Nguyen Xuan, LONGREE Dominique, BARTHELEMY Jean-Pierre Mots-clefs Analyse arborée, Classification générique, Motif, Structures linéaires, Topologie textuelle, Treillis, Voisinage Thèmes Arbres, Classification - Partition, Littérature, Treillis Résumé Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu'une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c'est-à-dire l'ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d'obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire. Numéro 187, Automne 2009, n° spécial Journée 2007 de la Société francophone de classification Langue   Français Lire l'article Droits des utilisateurs : Cette création est mise à disposition sous un contrat Creative Commons