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| Titre |
Fondements de la théorie des valeurs extrêmes, ses principales applications et son apport à la gestion des risques du marché pétrolier |
| Auteur |
RAGGAD Béchir |
| Mots-clefs |
"Value at risk", Analyse de sensibilité, Gestion des risques, Loi de Pareto généralisée, Pétrole, Théorie des valeurs extrêmes |
| Thèmes |
Economie - Econométrie, Pareto (Loi de), Stochastiques (Processus), Temporelles (Séries) - Séries chronologiques, Valeurs extrêmes |
| Résumé |
Depuis quelques années, la théorie des valeurs extrêmes a reçu beaucoup d'attention aussi bien sur le plan théorique que sur le plan pratique. Les domaines d'applications sont en effet très variés : hydrologie, météorologie, biologie, ingénierie, gestion de l'environnement, finance, assurance, sciences sociales, etc. ; en effet la gestion des risques est devenue aujourd'hui fondamentale dans tous ces domaines. Cependant, ce type d'analyse basé sur la théorie des valeurs extrêmes est limité, voire très
limité pour analyser les risques encourus sur le marché pétrolier alors que ces techniques peuvent sans doute aider à l'étude quantitative des risques. Le succès croissant de cette théorie nous a incité à mieux explorer son apport en matière de la gestion des fluctuations extrêmes sur le marché pétrolier. |
| Numéro |
186, Été 2009 |
| Langue |
Français | Lire l'article
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| Titre |
Probabilités, propensions, utilités |
| Auteur |
MARTIN-SIMIG Stéphane |
| Mots-clefs |
Propension, Théorie des systèmes, Théorie du consommateur, Utilité |
| Thèmes |
Décision (Théorie de la), Economie - Econométrie, Probabilités |
| Résumé |
Nous montrons comment une théorie du consommateur, semblable à la théorie standard, peut être dérivée en remplaçant la notion d'utilité par une notion de propension, comprise comme la probabilité objective qu'un agent accomplisse un choix donné lorsqu'il est libre de contraintes. Nous montrons que cette propension peut se combiner avec l'existence d'une contrainte budgétaire et nous généralisons ensuite les résultats à la théorie du producteur. |
| Numéro |
182, Été 2008 |
| Langue |
Français | Lire l'article
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| Titre |
Colinéarité et régression linéaire |
| Auteur |
FOUCART Thierry |
| Mots-clefs |
Corrélation, Instabilité, Régression bornée, Régression sur composante principales, Transitivité |
| Thèmes |
Corrélation, Données (Analyse des), Economie - Econométrie, Linéaire (Algèbre), Régression, Statistique |
| Résumé |
L'analyse linéaire de la régression, appelée aussi plus simplement régression linéaire, est l'une des méthodes statistiques les plus utilisées dans les sciences appliquées et dans les sciences de l'homme et de la société. Son objectif est double : il consiste tout d'abord à décrire les relations entre une variable privilégiée, appelée variable expliquée (ou dépendante), et plusieurs variables jouant un même rôle par rapport à la première, appelées variables explicatives (ou indépendantes). Elle permet aussi d'effectuer des prévisions de la variable expliquée en fonction des variables explicatives.
Les liaisons entre les variables explicatives exercent une influence très importante sur l'efficacité de la méthode, quel que soit l'objectif dans lequel elle est utilisée. Nous exposons dans cet article des propriétés sur ces liaisons démontrées et publiées récemment dans plusieurs articles. |
| Numéro |
173, Printemps 2006 |
| Langue |
Français | Lire l'article
| Titre |
Physique statistique de phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales |
| Auteur |
NADAL Jean-Pierre, GORDON Mirta B. |
| Mots-clefs |
Choix discrets avec externalités, Emergence, Influence sociale, Phénomènes collectifs, Physique statistique, Shelling |
| Thèmes |
Dynamiques (Systèmes), Economie - Econométrie, Modélisation, Sociologie |
| Résumé |
L'objet de cet article est de montrer comment la physique statistique peut contribuer à la modélisation des phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales. Le cœur de l'exposé porte sur le comportement global d'un groupe de grande taille lorsque les décisions individuelles sont influencées par celles des autres. Nous illustrons notre propos par plusieurs exemples, en partant de travaux pionniers en sociologie et économie, comme ceux de T. Schelling, dont l'approche de ces problèmes a toute la saveur de celle d'un physicien. |
| Numéro |
172, Hiver 2005, n° spécial Modèles et méthodes mathématiques dans les sciences sociales : apports et limites |
| Langue |
Français | Lire l'article
| Titre |
La notion de modèle dans les sciences sociales: anciennes et nouvelles significations |
| Auteur |
ARMATTE Michel |
| Mots-clefs |
Econométrie, Epistémologie, Histoire des sciences, Modèle, Sciences sociales |
| Thèmes |
Economie - Econométrie, Epistémologie, Modélisation, Sociales (Sciences) |
| Résumé |
La notion de modèle joue un rôle fondamental aussi bien dans les sciences physiques que dans les sciences sociales. En s'appuyant sur les travaux de différents colloques et de travaux plus récents du centre Koyré, l'auteur dresse une fresque des différentes acceptions de la notion de modèle qui passe par la physique de Maxwell et Boltzmann à la fin du XIXe siècle, par les débats du Cercle de Vienne et la théorie des modèles en logique mathématique dans les années 1930-1950, puis par l'explosion de la notion plus empirique de modèle dans les sciences sociales aux deux moments clés des années trente et de l'immédiat après guerre avec le développement des mathématiques appliquées, de l'informatique, de la recherche opérationnelle, et de la modélisation structurelle. Une rupture importante apparaît dans les années 1970 qui invite à considérer que la modélisation des systèmes complexes ne trouve plus appui sur une théorie scientifique mais sur une multitude de savoirs que le modèle et plus encore le logiciel sont à même d'intégrer en fonction d'objectifs de connaissance et d'intervention. Dès lors c'est davantage la modélisation comme activité sociale et politique, inscrite dans des logiques d'acteurs et de décision collective, qui doit être considérée plutôt que le modèle comme objet médiateur purement cognitif entre théorie et observation. |
| Numéro |
172, Hiver 2005, n° spécial Modèles et méthodes mathématiques dans les sciences sociales : apports et limites |
| Langue |
Français | Lire l'article
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