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Titre Lorsque l'utilité, la gêne ou le confort sont recueillis sur une échelle de catégories : l'interaction dans le contexte multivarié
Auteur MAURIN Michel
Mots-clefs Èchelle de catégories, Interaction, Intervalles successifs, Mesurage conjoint, Théorie du mesurage, Utilité
Thèmes Contingence (tableau de), Données (Analyse des), Echelle, Mesure - Mesurage, Ordres et préordres, Utilité
Résumé Cet article concerne la numérisation d'une réponse catégorielle dans le cadre de la théorie du mesurage, comme peut l'être l'utilité en général, la gêne dans le cadre des nuisances, le confort en ergonomie. La méthode, à savoir les intervalles successifs d'Adams et Messick, est bien rodée pour des réponses en fonction d'une situation décrite par une grandeur numérique univariée ; nous examinons ici son extension au cas multivarié, avec la possibilité d'expliciter l'interaction entre variables.
Numéro 188, Hiver 2009
Langue   Français
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Titre Un traitement de l'analyse des correspondances multiples (ACM) différent de celui de l'ACM spécifique
Auteur MOSCHIDIS Odysseas E.
Mots-clefs Analyse des correspondances multiples, Analyse spécifique correspondances multiples, Coefficient d'ajustement, Nouvelle métrique
Thèmes Données (Analyse des), Métrique, Statistique
Résumé Dans l'analyse des correspondances multiples, la contribution de chaque variable nominale à l'inertie est différente selon le nombre des modalités, ou des catégories de cette variable. Habituellement, pour les variables ayant beaucoup de modalités (ou catégories) il y a des modalités peu fréquentes (les « classes faibles ») qui contribuent à l'inertie de la variable correspondante de façon disproportionnée. Souvent, ces modalités contribuent fortement à la détermination des premiers axes factoriels ce qui a pour conséquence de ne pas correctement représenter le problème étudié. L'analyse spécifique des correspondances multiples traite le problème des modalités peu fréquentes en les supprimant. C'est-à-dire, qu'elle les ignore purement et simplement dans le calcul des distances entre les individus [Le Roux B., 1999, 2004]. Dans cet article, nous traitons ce problème d'une façon différente. Nous maintenons les modalités faibles dans l'analyse. Ce que réalise notre analyse, c'est de remplacer la métrique du Khi-deux, par une nouvelle métrique qui prend également en compte le nombre de modalités de chaque variable : c'est aussi d'attribuer un effet raisonnable aux modalités faibles et d'équilibrer toutes les variables nominales. En outre, nous tenons compte, uniformément, des modalités faibles, qu'elles dérivent de beaucoup ou de peu de variables, bien que la plupart des cas «dangereux» sont ceux des variables qui ont beaucoup de modalités. Seules les variables à deux modalités ne sont pas concernées.
Numéro 186, Été 2009
Langue  Anglais
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Titre Comparaison des tables de mobilité sociale des enquêtes FQP de 1985 et de 2003 à l'aide des outils de la théorie des graphes : vers une continuité plus marquée entre les catégories socioprofessionnelles
Auteur DALUD-VINCENT Monique
Mots-clefs Graphe, Mobilité sociale, Professions et catégories socioprofessionnelles, Stratification
Thèmes Données (Analyse des), Graphes, Réseaux, Sociologie
Résumé Ce travail a pour objectif de comparer les tables de mobilité sociale des enquêtes FQP de 1985 et de 2003 en utilisant la nomenclature des PCS en 32 postes et des outils de la Théorie des Graphes. La notion de composante fortement connexe et le logiciel Réso permettent de mettre en évidence la progression de la continuité entre catégories et font apparaître certaines évolutions concernant la stratification (de type « centre-périphéries ») déduite des échanges les plus significatifs entre les catégories.
Numéro 185, Printemps 2009
Langue   Français
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Titre L'échec électoral est une science exacte
Auteur FANSTEN Michel
Mots-clefs Abstention, Èlection, Homogénéité de l'électorat, Lisibilité, Pondération des enjeux, Proximité
Thèmes Décision (Théorie de la), Données (Analyse des), Statistique, Votes
Résumé La représentation des comportements électoraux dont il va être question part d'un double postulat : ayant à choisir entre plusieurs candidats, un électeur vote pour celui dont il se considère le plus proche ; dans un électorat homogène, la proximité ainsi introduite se distribue selon une loi statistique simple. Nous avons présenté dans ce premier article quelques unes des applications de la formalisation mathématique ainsi obtenue dans le cas où les électeurs ont à choisir entre deux options ou deux candidats, en les illustrant à partir des élections françaises récentes. Elles montrent notamment qu'un électorat se mobilise d'autant moins que les choix qui lui sont proposés sont peu lisibles, ou que le camp du candidat dont il serait le plus proche est divisé. Dans une situation où le rapport des forces en présence est à peu près équilibré, cette abstention plus forte dans un camp que dans l'autre déciderait ainsi du résultat du scrutin.
Numéro 185, Printemps 2009
Langue   Français
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Titre Analyse logique, combinatoire et statistique de la construction d'une hiérarchie binaire implicative ; niveaux et noeuds significatifs
Auteur LERMAN Israël-César
Mots-clefs Analyse implicative, Arbre implicatif, Classification ascendante hiérarchique orientée, Niveaux et noeuds significatifs
Thèmes Classification - Partition, Combinatoire, Données (Analyse des), Ordres et préordres
Résumé Nous reprenons ici d'une façon nouvelle et systématique l'étude d'un type spécifique d'analyse des données fondé sur la classification ascendante hiérarchique binaire. L'ensemble organisé est un ensemble d'attributs de description, généralement booléens. La relation valuée de similarité représentée est de nature implicative et l'arbre obtenu est un arbre « implicatif ». Ce type d'analyse des données a été introduit et développé par R. Gras et ses collaborateurs. Nous en étudions les fondements et proposons une axiomatique nouvelle qui conduit à des aspects constructifs et énumératifs. Une interprétation différente de celle des auteurs mentionnés, des résultats de ce type d'analyse des données est proposée et justifiée. Les propriétés mathématiques de la construction statistique de l'arbre implicatif sont étudiées. Enfin, nous analysons de façon précise et complète l'adaptation de nos critères de reconnaissance des niveaux et noeuds les plus « significatifs » d'un arbre de classification classique au cas d'un arbre binaire implicatif.
Numéro 184, Hiver 2008
Langue   Français
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Titre Fionn Murtagh, "Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R", Chapman & Hall/CRC
Auteur ROUANET Henry, LE ROUX Brigitte
Mots-clefs Aucun
Thèmes Analyse bibliographique, Données (Analyse des), Lexicologie, Linguistique
Résumé Analyse bibliographique
Numéro 181, Printemps 2008
Langue   Français
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Titre Colinéarité et régression linéaire
Auteur FOUCART Thierry
Mots-clefs Corrélation, Instabilité, Régression bornée, Régression sur composante principales, Transitivité
Thèmes Corrélation, Données (Analyse des), Economie - Econométrie, Linéaire (Algèbre), Régression, Statistique
Résumé L'analyse linéaire de la régression, appelée aussi plus simplement régression linéaire, est l'une des méthodes statistiques les plus utilisées dans les sciences appliquées et dans les sciences de l'homme et de la société. Son objectif est double : il consiste tout d'abord à décrire les relations entre une variable privilégiée, appelée variable expliquée (ou dépendante), et plusieurs variables jouant un même rôle par rapport à la première, appelées variables explicatives (ou indépendantes). Elle permet aussi d'effectuer des prévisions de la variable expliquée en fonction des variables explicatives. Les liaisons entre les variables explicatives exercent une influence très importante sur l'efficacité de la méthode, quel que soit l'objectif dans lequel elle est utilisée. Nous exposons dans cet article des propriétés sur ces liaisons démontrées et publiées récemment dans plusieurs articles.
Numéro 173, Printemps 2006
Langue   Français
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Titre Un effet Gutman en ACP
Auteur FLAMENT Claude, MILLAND Laurent
Mots-clefs Analyse en composantes principales, Effet Guttman, Représentation sociale
Thèmes Données (Analyse des), Ordres et préordres, Psychologie sociale
Résumé Le recours à des méthodes multidimension-nelles dans le traitement des données permet d'extraire des structures de données unidimen-sionnelles, lorsqu'elles existent, et l'on parle alors d'effet Guttman. Si la mise au jour d'un tel effet est bien connu en Analyse des Correspondances, elle peut également se réa-liser en Analyse en Composantes Principales, ce que nous exposons ici, en étudiant les propriétés particulières de cet effet (composante de taille, composante diagonale, etc.). L'étude d'une telle structure offre une intelligibilité toute particulière aux résultats des recherches conduites dans le domaine des sciences humaines, comme il en va dans les deux exemples présentés ici à propos des représentations sociales de l'homosexualité d'une part et de l'intelligence au masculin et au féminin d'autre part.
Numéro 171, Automne 2005
Langue   Français
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