L’EHESS a créé un programme de recherche interdisciplinaire « intelligence artificielle et sciences sociales » (PRI IA) qui a pour objet l’étude des facteurs sociaux influençant les technologies intelligentes et l’impact sur les sociétés contemporaines du déploiement de l’IA. Il explore par ailleurs les liens qui relient les disciplines scientifiques aux développements technologiques et aboutissent aujourd’hui au développement de nouveaux outils, méthodes et approches en sciences sociales façonnées par l’IA.
Ce programme est né d’une insatisfaction, partagée par les chercheurs de nombreux laboratoires de l’EHESS, concernant la place exiguë que les politiques scientifiques en matière d’IA réservent le plus souvent aux sciences sociales.
Le Programme réunit déjà une quinzaine d’unités de recherche de l’EHESS et une cinquantaine de membres (masterants, doctorants, ingénieurs, enseignants-chercheurs et chercheurs). Il est ouvert à toutes et à tous.

EHESS has created an interdisciplinary "Artificial Intelligence and Social Sciences" research programme to study the social factors influencing intelligent technologies and the impact of AI deployment on contemporary societies. It also explores the links between scientific disciplines and technological developments that now lead to the development of new social science tools, methods and approaches shaped by AI.
This programme was born out of a frustration, shared by researchers from several EHESS research units, that is the limited space that AI science policies most often reserve for the social sciences.
The Programme already brings together some fifteen EHESS research units and about fifty members (master's degree holders, PhD students, engineers, lecturers and researchers). It is open to all person working on this field.

Equipes EHESS

IJN, CRH, CAK, CAMS, IIAC, GSPR, CESPRA, IRIS, CEMS, CREDO, CRAL, CNE, Fondation France-Japon, CCJ, LISST, CEIAS, LSCP

Services EHESS

DSI, PNR, DDR, plateforme SIG

Séminaire Sciences sociales et intelligence artificielle

Ce séminaire collectif a pour ambition de réfléchir aux manières dont les sciences sociales pensent l'intelligence artificielle. Souvent cantonnées aux seuls questionnements sur l'éthique ou l'acceptabilité, celles-ci doivent permettre de réfléchir à la nature même de l'objet et d'en faire un objet de recherche à part entière. Le séminaire réfléchira également aux conséquences de l'IA sur les pratiques de recherche, notamment en matière d'interdisciplinarité. Les séances alterneront des présentations de recherche en cours à des exposés plus pédagogiques et synthétiques permettant à chacun de se doter d'un bagage réflexif et théorique.

Les séminaires se tiennent un vendredi par mois, de 12h à 14h, en visioconférence.

Programme 2020-2021

• Vendredi 27 novembre 2021 : Introduction générale, Romain Huret, Dominique Linhardt, Jérôme Malois
• Vendredi 29 janvier : « Intelligence naturelle et artificielle : similarités et différences », Emmanuel Dupoux (EHESS-LSCP)
• Vendredi 26 février 2021 : « Intelligence artificielle et travail », Antonio Casilli (Telecom Paris/LACI IIAC)
• Vendredi 26 mars 2021 : « Intelligence artificielle et santé. Quelques repères », Thomas Lefèvre (Paris 13-IRIS)
• Vendredi 9 avril 2021 : « Ethnographies des Agents Conversationnels », Julia Velkovska (Orange Labs)
• Vendredi 28 mai 2021 : « AI “beyond the laboratory”: Real-world technology tests as experiments in society », Noortje Mares (Université de Warwick)
• Vendredi 25 juin 2021 : « Expliquer l'IA : enjeux philosophiques », Thomas Souverain (ENS)

Mots clés / key words

intelligence artificielle, technologie intelligente, algorithme, éthique, deep learning, aide à la décision, cognition, machine learning, digital labor, micro-travail, créativité artificielle, robotique sociale et affective, imaginaire, robotique et santé, prédictibilité, traitement automatique, histoire des techniques, innovation, smart cities, big data, gouvernance algorithmique, chatbot, robots sociaux, littérature d’anticipation, droit, justice prédictive

artificial intelligence, intelligent technology, algorithm, ethics, deep learning, decision-making aid, cognition, machine learning, digital labor, micro-work, artificial creativity, social and emotional robotics, imaginary, robotics and health, predictability, automatic processing, history of technology, innovation, smart cities, big data, algorithmic governance, chatbot, social robots, anticipation literature, law, predictive justice