Big data & SHS

Regards et intérêts croisés pour la santé publique

 

"Big data & SHS - Regards et intérêts croisés pour la santé publique", journée d’étude organisée par Thomas Lefèvre & Sandrine de Montgolfier UMR8156 - U997.

11 chercheurs français et étrangers en santé publique, venus des sciences sociales, de la médecine, de l'informatique, de l'épidémiologie partageront et croiseront leur regard, leurs expériences et leur intérêt pour la santé publique, au double prisme des Big Data et des sciences humaines et sociales.

Matinée

  • Sébastien Dalgalarrondo, CNRS Iris & INSEP, sociologie de la santé

"Quantified self" et sport

  • Xavier Briffault, CNRS CERMES3, sciences sociales et épistémologie de la santé

Conséquences pratiques et épistémologiques du développement des objets connectés et big data en santé mentale

  • Luc Rocher, Université catholique de Louvain, Institute of Information and Communication Technologies

Computational Privacy: on how human behavior bounds privacy and the privacy-conscientious use of big data

  • Joëlle Vailly, INSERM Iris, sociologie & anthropologie

Nouvel usage policier des données génétiques, une perspective anthropologique

  • Benjamin Derbez, Mines ParisTech, Centre de Sociologie de l’Innovation

Les bases de données de variants génétiques : un enjeu d’économie de la connaissance entre recherche et clinique

Après-midi

  • Cyrille Delpierre, INSERM & Université Toulouse III, épidémiologiste

Quel apport du big data pour l'exploration des inégalités sociales de santé ?

  • Louise Potvin, École de santé publique Université de Montréal, Chaire de recherche du Canada sur les approches communautaires et inégalités de santé

D’où vient la complexité des interventions en santé des populations et comment la modéliser ?

  • Nelly Robin, Université de Poitiers CNRS MIGRINTER, géographie avec Lakhdar Saïs Université d'Artois, Centre de Recherche en Informatique de Lens

Parcours Migratoires et Données Multi-Sources. Des bases de données à la fouille de données en passant par l’intelligence artificielle, une méthodologie inédite pour réinterroger les espaces et les temporalités de la Traite des enfants et des femmes

  • Alexandre Delanoë, CNRS Institut des Systèmes Complexes, sociologie, Chef de projet de la plateforme de fouille textuelle Gargantext

Gargantext : comment faire un état de l'art en quelques minutes

  • Sandrine de Montgolfier, UPEC & INSERM Iris, épistémologie et histoire des sciences du vivant

Enjeux éthiques soulevés par l’accès aux données de séquençage en oncogénétique du point de vue des professionnels

  • Thomas Lefèvre, UP13 Iris & Hôpital Jean Verdier, médecine

Retour d’expérience du groupe de réflexion ministériel « big data en santé » ; recommandations et analyses

 

 

Anthropologie, Sociologie et sciences politiques Anthropologie, Biologie et société, Éthique, Génétique, Informatique et sciences sociales, Santé, Sciences, Sociologie, Vivant

Informations pratiques

Chercheur(s):
Benjamin Derbez
Date(s)
  • Vendredi 16 juin 2017 - 09:00 - 18:00
Lieu(x)
  • EHESS (salle Lombard) - 96, boulevard Raspail 75006 Paris
Contact(s)
  • iris@ehess.fr
Téléphone
01 49 54 24 30
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